智能客户服务体验
以人為本的AI設計
客户服务研究
用户访谈，个人资料和测试
OCR、CRM系統服務。
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客户急于沟通的用户耐心有限，不愿排队等待，遭遇不同渠道的信息隔离，问题一再反馈得不到有效的解决，客户服务人员，工作强度大、压力大，工作内容枯燥、重复性强，容易情绪化，流动性高，工作效率低。
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客户服务差，流失率高，企业难以了解客户的真正需求，对产品信息表达不准确、未及时跟进、都会导致客户流失率高，员工数增长带来的压力，员工增多，意味着行政、财务 、人力资源、IT运维等部门面临更大的日常问询压力，提升后台部门的服务水平是企业的必经之路，业务培训的压力，招聘成本高、培训周期长、如何让专业成熟的业务人员高效的传递知识和经验，内部反馈机制，企业内部服务水平的反馈，一般都会采用被动式的手动调研，缺少有效的线上收集和处理机制，无法24HR在线并解决客户问题。
問題
大多数企业，在线客户服务不能完全的7*24HR，其中因为人工成本是主要原因，在线客户服务也附带着许多的情绪化，例如；工作强度大、压力大，工作内容枯燥、重复性强，容易情绪化、客服人员流动性高，搭建困难，工作效率低，并且企业难以了解客户的真正需求，对产品信息表达不准确、未及时跟进、都会导致客户流失率提高。
客户服务体验
處理
研究：用戶體驗、用戶訪談，個人資料和測試
設計：Sketch、Axure原型+UI設計+UE用戶體驗
測試：可用性測試和建議
UI、交互設計
SKETCH、AXURE原型+UI設計+UE用戶體驗
团队审核提供了大量草图，其中包括过滤选择，用户流量和营销集成等内容。我们最终使用一个草图作为我们设计的基础。然后我开始在Sketch、Axure中设计界面，因为我们想使用Javascript将这个项目前后端分离Web和移动端绑定在一起，这将使我的其他团队成员有机会探索这前后端分离的项目。
在遇到Javascript限制使用界面同时选择组合并同时显示这些前后分离的问题之后，我在HTML，CSS和Javascript中开始的原型的早期版本。在设计好接口之后，导航切换系统按钮，并根据选择的特征控制显示，方便租户使用，最终这种方法使我们能够更准确地测试哪些功能对租户更重要。
全部影片
项目目标
对客户服务的服务模式解析，客户服务操作及客户对画面的预览，项目除了规划视觉及用户经验外，并目标建构出以远距离购买的设计规范架构，并以架构逻辑下统一设计原则，避免重复检讨细节、节省沟通成本。以设计原则架构下，厘清工程师与设计职责区分。
设计规范
由于是专业型产品，为了理解与确认画面功能与范围，由项目经理规划Wireframe(设计线框图)后理想上希望按部就班，有完善的Wireframe确认后方进入设计。但会议过程仍过于松散，与项目逐次讨论过于跳跃，因此项目中转着手基于初步Wireframe下进入视觉设计，汇整设计规范，藉由大原则下定义细部规范，并以架构逻辑基础下与业务沟通，此作法得以将设计变更一致至整体系统视觉，并非逐一检讨，进而提升沟通效率，并产出结果得以直接导入工程。
项目推动流程
因初期推行Wireframe以掌握60％～70％之系统功能页面架构，为有效能推行项目并减少跳跃性不必要细节问题，并避免施工时徒增沟通成本
二旗智能客服
智能客服系统是一套采用人工智能中自然语言处理（NLP)、CNN/LSTM神经网络以及深度学习等前沿AI技术，帮助企业用户提升客户体验和降低服务成本的系统解决方案。
用自然语言处理、机器学习和人工智能领域的前沿技术，以创造最佳客户体验为目标
利用现有的手册、文档、网站资源，为用户提供专属的自助服务，知识的自动抽取、训练和复用，企业专属机器学习系统，自动建立企业专属的客户服务知识图谱，给用户良好的自助服务体验，最大化利用现有知识资源，与现有人力支持系统的良好结合，网页、微信客服（全渠道客服），智能工单，在使用中产生知识，不断完善知识库，提升自助服务解决问题比例，在使用中训练机器，提升自主服务解决问题比例。
给前端提供资源
手机接口图标因为图像PX小，容易模糊，制作大一点的图标在页面上缩小 调整，或者改SVG档案使用代码方式呈现图形方式
给前端提供SVG档案、文件或是沟通讨论，帮助他了解该图象模糊时可以改用SVG做，如果图像都模糊，用户也会感受到不愉快的心情，所以让图面清晰，不仅是让使用者清楚看见，更是让用户可以马上明白其功能
系統平台
WEB系统
选单与内容区间格清楚，容易操作。信息内容区块以浅色呈现，感受清爽，较不会造成视觉负担。
全部I CON
系统图标设计
结合了应用场景
IM系统`、汇聚各个渠道的聊天系统
二旗系统
为企业累积知识，提供AI学习知识并运用知识来回复客户，也可通过IM来回复客户
移动端工單
可用性測試和建議
測試
解决了在线客户服务不能完全的7*24HR、人工成本这两个问题，我们对原型进行了快速迭代，并计划系统测试，，更改颜色更准确，增加图目标大小，并将图标添加到功能以及系统的导航。对于人工成本的价格，我们决定将AI工具提供作为快速回复，以测试AI学习能力回复信息。
